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推荐系统的出发场景就是为没有明确需求的用户提供物品推送服务

时间:2022-05-02 10:01来源:淘新媒70

推荐系统的起始场景是为没有明确需求的用户提供物品推送服务,所以用户对推送结果是否感兴趣是衡量一个推荐系统效果的核心。

一般衡量推荐系统对用户的效果包括正反馈和负反馈。

正反馈通常包括推荐点击、添加购买、下单、收藏、关注、喜欢等。需要结合实际产品提供的功能进行设计;

负反馈是一个容易被忽略的细节,也是最容易得罪用户的环节,所以策略设计非常重要。就像一直给一只猫喂蔬菜一样,它迟早会离家出走。

在设计负反馈时,我们应该从战略上注意三件事:

推荐仓位间联动;

内外联动;

正反联动。

我以电子商务应用中的推荐产品为例,来解释一下推荐产品中的负反馈策略。

一、推荐位间联动

因为应用中往往不止一个推荐区,比如首页、产品过渡页、商家详情页、购物车等。每一个都有一个推荐区,所以如果用户在其中一个场景中给出了负面反馈,以表明他目前对推荐物品的态度,那么其他已经应用的推荐区也需要负面反馈,也就是一个推荐位之间的联动。

但是在设计推荐位的联动时,需要考虑每个推荐位的定位,或者说使用场景。比如用户在推荐位置反馈“已经购买”,那么当前推荐位置肯定会被过滤掉,但是在其他推荐位置有必要做类似的操作吗?不,而且可能正好相反。

比如对于回购优惠活动的推荐位,回购就是一个正反馈。

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